前面我们讲到了两个率和多个率的卡方检验，这些都是关于二分类变量的比较问题

1.对于无序多分类变量的比较，如比较病例组和对照组的血型构成比有无差异，我们通常采用卡方检验，比较的是病例组和对照组血型构成比的分布轮廓有无差异。SPSS操作步骤同两个率的卡方检验类似。

2.对于等级变量的比较，如分别使用A药和B药治疗两组高血压病人，观察指标为无效、好转、痊愈。

（1）如果比较A药组和B药组病人的构成比有无差异，我们采用卡方检验。SPSS操作步骤同两个率的卡方检验类似。

（2）如果比较A药组和B药组病人的疗效有无差异，这就是探讨关于平均差异的比较问题，我们采用秩和检验。

一.比较A药组和B药组病人的构成比有无差异

1.分析→描述统计→交叉表

2.将“处理因素”选入“行”，“效果”选入“列”，点击“精确检验”

3.点击“统计”，勾选“卡方”

4.点击“单元格”，勾选“实测、行”，点击“确定”

5.结果解释

样本量45>40，但是3单元格（50%）期望计数小5，最小期望计数为3.42，应该Fisher确切概率法，卡方值12.012，P=0.002

2.“效果”选入检验变量列表，“处理因素”选入“分组变量”，勾选“U（M）”

3.点击定义组，如下图操作，点击“继续”和“确定”

4.结果解释

上表可知Z值=-0.368，P=0.713>0.05,可认为A药组和B药组病人的疗效的差异无统计学意义。（与上面的卡方检验的结果相反）